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Consignes système pour agent de code

Consignes système pour agent de code — rendu d’exemple (ChatGPT)
aperçu du rendu

À quoi ça sert

Pour le prompt système d’un agent de code ou d’un assistant qui enchaîne des appels d’outils. Choisissez les blocs utiles et collez-les dans les instructions de l’agent. Adapté du guide de prompting GPT-5.1 d’OpenAI, publié sous licence MIT.

Aperçu

/prompt · le promptaperçu complet
Bloc 1 — Concision du bilan final <final_answer_formatting> - Règles de compacité de la réponse finale (à appliquer) : - Modification minime ou petite dans un seul fichier (≤ ~10 lignes) : 2 à 5 phrases ou ≤ 3 puces. Pas […]

Mode d’emploi

  1. Copiez le prompt et collez-le dans ChatGPT.
  2. Remplacez les mots entre crochets [ ] par vos propres valeurs.
  3. Lancez la génération — ajustez et relancez autant que vous voulez.

Tout ce qui apparaît entre crochets est une variable à personnaliser. Par exemple, [sujet] peut devenir « un chat roux » ou « une paire de baskets ».

Pourquoi ce prompt fonctionne

Chaque bloc traite un comportement précis de l’agent (bilan, verbosité, points d’étape, persistance, outils) et peut s’ajouter seul. Les règles sont chiffrées (nombre de phrases, de puces, d’appels d’outils), ce qui les rend vérifiables. Les balises XML séparent chaque consigne du reste du prompt système.

Erreurs fréquentes

  • Combiner le bloc 1 et le bloc 2 : leurs règles de longueur se contredisent, choisissez-en un.
  • Activer la persistance du bloc 5 sur un dépôt sensible sans garde-fous : l’agent modifie sans demander.
  • Garder les noms d’outils read_file et apply_patch alors que votre agent en utilise d’autres.

Exemple de résultat

Un agent qui annonce son plan, donne des points d’étape réguliers, va au bout de la tâche et termine par un bilan court.

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