Infrastructure de déploiement en production
CI/CD, conteneurs, supervision et check-list de mise en production pour votre application.
Revue de code, refactor, tests, documentation. Des prompts et des skills Claude, dont une bonne partie est gratuite.
57 ressources · 19 gratuites
CI/CD, conteneurs, supervision et check-list de mise en production pour votre application.
L’architecture complète puis le code d’un MVP minimal, pensé pour monter en charge.
Les goulots d’étranglement de votre application repérés et corrigés, sans changer son comportement.
Une nouvelle structure de dossiers et une architecture découplée, à comportement identique.
Un fichier de règles qui impose à Claude un rendu image par image, un style et une boucle d’autocritique.
Un skill prêt à installer qui encadre la fabrication d’une vidéo produit en code, étape par étape.
Architecte, développeur, relecteur et optimiseur enchaînent leur travail sur votre projet.
L’architecture d’un code existant décortiquée, ses points faibles et un plan de refonte sûr.
Une architecture backend pensée pour grandir, avec cache, flux de données et code de départ.
Des composants d’interface réutilisables et accessibles, avec leurs props et des exemples d’usage.
Les exigences clarifiées, les choix fragiles remis en question et un plan avant d’écrire le code.
Le modèle liste les failles de sa première réponse, les vérifie une à une et livre une version corrigée.
Les échecs d’un agent reliés aux lignes fautives de son prompt système, puis une correction ciblée.
Un bloc de prompt système qui oblige l’agent à tenir un plan de 2 à 5 jalons à jour pendant qu’il code.
Un modèle à remplir pour donner au modèle un rôle d’expert précis, avec méthode, contraintes et livrable.
Le modèle répond, se pose des questions de vérification, puis corrige sa propre réponse.
Un bloc de règles qui interdit les couleurs en dur et impose les variables de globals.css à l’agent.
Une consigne structurée en cinq champs pour obtenir un script Pandas qui fusionne vos fichiers CSV.
Un bloc de consignes système qui rend un assistant concis, poli sans excès et tourné vers l’action.
Un contenu dense réduit à ses concepts clés, puis transformé en prompt maître et en série de prompts.
Un cadre qui classe chaque phrase en fait, inférence, spéculation ou modèle, utilisable avec toutes les IA.
Sept blocs de consignes pour un agent de code : bilan concis, points d’étape, persistance, outils.
Un assistant qui construit votre prompt avec vous, version après version, avec critique et questions.
Une phrase de besoin en entrée, un prompt complet et adapté à l’IA visée en sortie.
Des règles qui imposent d’étiqueter l’inférence, la spéculation et le non-vérifié, et bannissent les absolus.
Le modèle reformule votre objectif, vous interroge, puis rédige le prompt optimisé.
Des consignes pour que le modèle distingue faits, déductions et hypothèses, sans balises artificielles.
Un cadre qui fait décomposer, vérifier et noter sa confiance au modèle avant de répondre.
Neuf blocs d’instructions à combiner pour cadrer longueur, périmètre, incertitude et usage des outils.
Des instructions système complètes pour un assistant qui cherche, recoupe et cite ses sources Web.
Des exemples avant la consigne pour guider le modèle.
Des contre-arguments plutôt qu'une validation complaisante.
Le modèle t'interroge avant de se lancer.
Un schéma clair de composants, flux et choix techniques.
Trouve la cause d'un bug et la façon de le corriger.
Un code plus lisible et maintenable, à comportement identique.
Une suite de tests qui couvre cas normaux, limites et erreurs.
Extrait les images et l'audio d'une vidéo pour que Claude la comprenne.
Brainstorm, design, plan, TDD : le cycle de dev, en skills.
Repère, pendant le travail, ce qui mérite de devenir un skill.
Produit une architecture technique détaillée : composants, langages, API, schémas ASCII, base de données et hébergement.
Pilote et teste une application web locale avec Playwright.
Monte des artefacts HTML riches avec React, Tailwind et shadcn/ui.
Construis des serveurs MCP propres pour connecter une API à un LLM.
La référence à jour de l’API Claude : modèles, streaming, tool use, agents, cache.
Un prompt de revue de code doit dire ce qu’il cherche. « Relis ce code » produit une liste de remarques de style ; « cherche les erreurs de logique et les cas limites non gérés, ignore le formatage » produit quelque chose d’utile.
C’est la catégorie qui contient le plus de skills : au format Anthropic, elles embarquent instructions et fichiers, et s’installent dans votre environnement Claude plutôt que de se coller dans une conversation.
Le format est indiqué avant le titre sur chaque fiche. Un prompt se copie, une skill s’installe.