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Réponse vérifiée par contre-questions

Réponse vérifiée par contre-questions — rendu d’exemple (ChatGPT)
aperçu du rendu

À quoi ça sert

Pour toute question factuelle où une erreur coûterait cher : chiffres, dates, définitions, comparatifs. La méthode, dite chaîne de vérification, oblige le modèle à contrôler sa première réponse avant de conclure. Remplacez [TA QUESTION] par votre question.

Aperçu

/prompt · le prompt
[TA QUESTION] Suis ensuite ces étapes : 1. Donne ta réponse…
aperçu tronqué — débloquez pour tout voir

Mode d’emploi

  1. Copiez le prompt et collez-le dans ChatGPT.
  2. Remplacez les mots entre crochets [ ] par vos propres valeurs.
  3. Lancez la génération — ajustez et relancez autant que vous voulez.

Tout ce qui apparaît entre crochets est une variable à personnaliser.

  • [TA QUESTION]→ ex. ta valeur (un lieu, un objet, un thème…)

Pourquoi ce prompt fonctionne

Séparer la réponse de sa vérification évite que le modèle se contente de confirmer sa première idée. Répondre à chaque question indépendamment limite l’effet d’entraînement d’une erreur initiale. La révision finale s’appuie explicitement sur ces contrôles.

Erreurs fréquentes

  • La méthode réduit les erreurs sans les supprimer : vérifiez vous-même les faits sensibles auprès d’une source.
  • Sur une question d’opinion, les questions de vérification tournent à vide : réservez la méthode aux questions factuelles.

Exemple de résultat

Une réponse initiale, une série de questions de contrôle avec leurs réponses, puis une réponse finale corrigée.

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